细语呢喃

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『我爱机器学习』决策树

发表于 2018-04-19 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

本文将介绍一个简单常见的机器学习方法--决策树。包括但不限于：

ID3
C4.5
CART
决策树剪枝

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『我爱机器学习』深入理解SVM(四) – SVM优化算法

发表于 2018-04-09 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

SVM系列终于要告一段落了，前面讲解了SVM的硬软边界，以及对偶问题。

现在讲解如何高效的对对偶问题进行求解。

包括

坐标下降法
SMO
Pegasos (以后更新)

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『我爱机器学习』深入理解SVM(三) - 支持向量机回归

发表于 2018-04-02 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

本文尽可能通俗、详细的介绍支持向量机SVM内容。

包括：

核线性回归
支持向量机回归SVR

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『我爱机器学习』深入理解SVM(二) - 核函数和软边距

发表于 2018-03-24 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

本文尽可能通俗、详细的介绍支持向量机SVM内容。

包括

核函数
软边距SVM
其它
- Hinge损失
- 概率SVM
- 核化逻辑回归

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『我爱机器学习』深入理解SVM(一) 原始问题和对偶问题

发表于 2018-03-19 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

本文尽可能通俗、详细的介绍支持向量机SVM内容。

包括

线性可分SVM
SVM对偶问题

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『我爱机器学习』过拟合、欠拟合和正则化

发表于 2018-03-13 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

本文介绍：

过拟合和欠拟合
正则化
正则化逻辑回归

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『我爱机器学习』线性回归、逻辑回归与Softmax

发表于 2018-03-05 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

本文介绍：

线性回归
逻辑回归
Softmax
并行化逻辑回归
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『我爱机器学习』感知机

发表于 2018-02-28 分类于 study ，机器学习阅读次数：评论数：

感知机（Perceptron）是一个二分类的线性模型。它于1957年被提出，是支持向量机和神经网络的基础。

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天池比赛-商场中精确定位用户所在店铺

发表于 2018-02-17 分类于 code ，比赛阅读次数：评论数：

第一次打天池的比赛（其实这比赛也是CCF的）~

初赛排名 13 / 2845，复赛是平台赛，没怎么做

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leetcode contest 54 solution

发表于 2017-10-15 分类于 code ， Leetcode 阅读次数：评论数：

本次题解包括

696. Count Binary Substrings
697. Degree of an Array
698. Partition to K Equal Sum Subsets
699. Falling Squares

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